{{title}}
{{lead}}
{{project}}
{{process}}
{{meta}}
Кейс: 84 заявки на оптовые закупки по 594₽ из социальных сетей
В оптовой нише традиционно полагаются на контекстную рекламу, но это ограничивает возможности для масштабирования. Клиентка хотела протестировать новый канал трафика для оптовых закупок женской одежды из Китая и понять, может ли таргет из социальных сетей дать сопоставимый или лучший результат в качестве лидов при том, что минимальный чек для закупа — 300.000₽.
Мы начали с анализа текущих инструментов. Имеющийся сайт оказался перегруженным, и было очевидно, что его низкая конверсия могла бы съесть львиную долю бюджета. Вместо этого мы решили создать квиз — короткий и понятный тест, который отсекал нецелевых пользователей еще на стадии заполнения.
Нашей задачей было отсеять мелкий опт и тех, кто интересовался не женской одеждой, т.к. практика показывает, что такие люди все равно могут оставлять заявки, несмотря на указание товара, с которым работает компания. Поэтому мы сделали три вопроса, которые проясняли бюджет закупок, предпочтения по товарам и объемы. Исходя из ответов, потенциальные клиенты попадали на разные страницы завершения, чтобы отдел продаж не тратил ресурсы на нецелевые заявки.
Затем мы запустили таргетированную рекламу в ВК. Основное внимание уделили подбору аудитории. Использовали:
- Ключевые слова, связанные с оптовыми закупками;
- Аудиторию сообществ по продаже одежды оптом;
- Заинтересованную аудиторию;
- Ретаргетинг по тем, кто открыл квиз, но не оставил контакты.
Объявления, показавшие лучший результат:
Квиз стал фильтром, который помог эффективно расходовать бюджет, приводя только тех, кто готов закупаться крупными партиями.
По итогам месяца:
- Было собрано 84 заявки;
- Средняя стоимость заявки — 594₽, что для данной ниши оказалось хорошим результатом, сопоставимым с цифрами из контекстной рекламы.
Этот кейс показывает, что даже в сложных B2B нишах таргетированная реклама в ВК может работать не хуже привычных каналов трафика. Благодаря грамотно подобранной стратегии, нам удалось протестировать новый канал с минимальными рисками и найти точки роста для дальнейшего масштабирования.
